LoRA

LoRA（Low-Rank Adaptation）模型是一種強大的工具，用於優化和加速各種機器學習任務。LoRA模型的優勢在於它能夠靈活地適應不同的應用需求，並且允許使用多種LoRA模型進行協同運作。

這種多模型的使用方式可以帶來更高的準確性和更好的性能。然而，無論使用多少種LoRA模型，權重比的總和必須等於1。這是因為在模型融合的過程中，權重比代表了每個模型對最終結果的影響力。

如果權重比的總和超過1，將會導致過度擬合，反之則會導致欠擬合。因此，正確分配和調整各模型的權重比，是實現最佳性能的關鍵。這一原則在實踐中需要謹慎遵循，以確保模型融合的穩定性和效能。

首先要選擇model，並且一定不能選sd出來的model，根據官方文件說明他們本身不提供lora得使用功能，所以在這邊我使用chilloutmix_v10.ckpt得模型說明

再來就是點擊lora選項

之前的文章已經有說明了如何下載lora模型，如果忘記的話可以翻看看之前的文章。

最後依照你得prompt就可以生成你想要得圖片